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Python Cryptocurrency

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【风险提示】

  • 老师只负责展示看如何透过Python实现量化交易,如历史数据回测、资金计算、筛选器和自动化交易
  • 老师没有任何金融专业证书,没提供任何投资理财的建议
  • 请不要抱着一夜发财的梦
  • 任何交易的风险请自行承担

什么是量化交易?

  • 透过数据生成信号作为判断依据,不依赖人类的主观判断

什么是自动交易?

  • 透过程序自动化买入卖出交易
  • 量化交易不等于自动交易
  • 量化交易可以手动交易也可以自动化交易
  • 手动交易和自动交易只是交易执行方式
  • 自动交易不是必须

好处

  • 加密货币市场跟传统证券市场不一样,加密货币市场是24小时不休息运行,
  • 自动交易可以避免人类错过最佳交易时段并且遵守交易纪律
  • 坏处:
  • 缺乏灵活

选择Python的原因?

  • Python只是个工具
  • Python容易搭建,容易学
  • 量化交易也可以用R, MATLAB, C++等程序语言来实现

本课程涉及Python的知识范围

  1. 数据结构
  2. 循环
  3. Numpy
  4. Pandas
  5. Function函数
  6. Object-oriented Programming

本课程涉及量化交易和自动交易的范围

  1. 生成技术指标信号
  2. 历史数据回测
  3. 资金计算
  4. 交易配对筛选器

历史数据回测(Historical Backtest)

  • 测试交易策略的有效性
  • Close > SMA5??
  • SMA5>SMA10??

资金计算

  • 投入1000USDT
  • 投入100USDT
  • 差别有多大?

交易配对筛选器(Screener)

  • 交易配对例子:BTC/USDT
  • USDT是Base Coin结算货币,BTC是Trade Coin交易货币
  • 大部分市场有几百个甚至上千个交易配对
  • 我们可以透过程序筛选趋势的交易配对,缩小肉眼分析范围

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